近日，国家发改委、国家能源局发布《关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》提出：

“到2027年，打造一批可复制、可推广的典型应用场景，推动人工智能与实体产业深度融合。”

这是一条非常清晰的信号：AI要走进真实业务场景，真正解决效率与成本问题。

“人工智能+”该从哪里开始？

但问题来了——对于中小离散制造企业来说，“人工智能+”该从哪里开始？直接上大模型？还是做数字孪生？或者投入智能设备？

现实往往是：车间排产混乱、库存压资金、交期失控、质量问题反复。在这样的基础上谈“AI”，容易变成空中楼阁，当务之急是把制造过程数字化、在线化、可视化。

这正是艾科斯幂MOM（生产运营管理系统）提供的价值。

政策讲“应用场景”，制造企业讲“提效”

政策文件反复强调几个关键词：智能决策、精益运行、降本增效、设备智能运维，这些听起来很宏大，但拆解到制造企业的日常，其实就是几个核心问题：

订单来了，能不能算清楚交期？物料到底够不够？生产计划能不能随时调整？车间执行是否透明？质量问题能不能提前预警？外协是否可控？

如果这些基础数据都不在线，AI就无从谈起。艾科斯幂MOM本质上就是把制造企业的“经验管理”变成“系统管理”，把“事后补救”变成“过程可控”。

从“人盯人”到“系统驱动”的转变

中小离散制造企业往往有几个典型特点：多品种、小批量、订单频繁变更、生产过程复杂、依赖核心人员经验。

当企业规模扩大，就会开始出现问题：计划靠人协调，效率低、仓库账实不符、采购滞后或超采、生产执行不可追溯、质量数据分散。

MOM生产运营管理系统能够帮助中小离散制造业重构制造运营逻辑：

→ 用工厂建模建立生产逻辑底座<

→ 用计划与排产管理平衡产能<

→用物料需求计划减少库存浪费<

→ 用工单执行实现过程透明<

→ 用质量管理形成闭环控制<

→用看板实现实时决策<

艾科斯幂MOM做的就是把决策建立在实时数据之上。

AI时代的正确顺序

政策在讲“人工智能+”的时候，核心逻辑是先场景，后模型。

而制造企业落地AI的正确顺序应该是：先业务在线、数据打通、流程标准化、再叠加智能优化。

没有艾科斯幂MOM这样的运营底座，AI就只是演示效果。

有了艾科斯幂MOM，未来无论接入排产优化算法、质量预测模型，还是能源管理分析，都有真实的数据基础，这才是“人工智能+制造”的正确顺序。

艾科斯幂——专注制造业数字化转型，量身定制智能管理系统

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部分图片素材由AI生成

资料参考：《国家发展改革委 国家能源局关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》国能发科技〔2025〕73号